Нейросеть не смогла найти отклонения от теории Эйнштейна в данных LIGO

Физики проверили, может ли машинное обучение помочь найти следы «новой физики» в гравитационно-волновых сигналах без помощи классических методов, и получили отрезвляющий результат. Эксперимент с реальным шумом детектора LIGO и данными исторического события GW150914 показал: когда величина отклонения от Общей теории относительности опускается ниже определённого порога, нейросетевой классификатор становится слепым.